清洗和转换原始数据,确保数据可用性、准确性和一致性。
端到端自动化视觉语言模型(VLM)挖掘管道,结合专家评估微调挖掘性能。
支持使用自然语言、图像和ElasticSearch检索数据。
全球超3000名专家,可针对任意领域或语言产出海量高质量数据。
严格的工作流管理和标准化质量保证,确保数据准确一致。
依托人工优化介入工作流,精简RLHF 操作成本的同时坚守质量底线,为您实现效率与成本的双重跃升。
40+专有AI 工具即时扩展标注流程,为复杂高量项目定制开发。
分布于全球10+个交付中心的3000+名资深标注人员,为任意应用场景提供定制化高质量数据集。
依托标准化严格质量把控实现无缝执行,标注准确率达99%+,即使是最复杂的数据也能轻松处理。
AI 辅助工作流相比纯人工标注效率最高提升3倍,大幅节省研发时间与预算。
使用我们经过8年优化的预训练模型,在自动驾驶、具身智能等领域充分验证。
通过我们专业的全球团队创建高质量定制数据集,可针对各种任务或领域进行进一步微调。
简化模型部署全流程,并通过合作伙伴实现大规模推理高效运行。
由人类专家在真实环境中直接控制机器人本体以捕获丰富的多模态交互数据,为机器人模仿学习、强化学习和自主决策取得突破性的进展提供燃料。
人类专家示范
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基于NVIDIA Isaac Sim、PyBullet和MuJoCo等行业领先的仿真引擎生成高质量、多场景的数据集,无缝桥接仿真与现实。
扩展模仿学习合成长尾案例在仿真环境中预训练,实现更安全、更快速的真实世界部署。
通过大量的合成数据变体扩充有限的真实世界数据集。
创建罕见和长尾场景,构建更强大、更具弹性的AI。